曾任銀行第一線人員，也在新創管過帳目與廣告。現在用同一套嚴謹訓練規劃系統、落地 AI 應用。
從爬蟲、ETL 到 LLM 應用開發，從 LINE 生態串接到雲端部署。
五段歷練、跨越金融與技術 — 共通的是：把不確定的輸入，變成可信的輸出。
從 6 人團隊的系統架構規劃，到獨立接案完成的線上訂單系統 — 涵蓋需求、開發與上線溝通的全流程經驗。
客戶提出「LINE 線上下單付款、會員制度、後台可直接看訂單」等原則性需求，由我完成需求轉化、系統架構規劃與全流程開發，涵蓋詢價、報價、上傳印刷檔、付款到出貨的自動化流程，並建置獨立後台管理系統；現有真實店家與客戶正式使用中。
整合台灣上市公司基本資料、財報、股價與董監事資訊，提供四策略融合搜尋 （精準比對 / 中文模糊 / 拼音容錯 / RAG 語意理解），並透過關係企業圖譜 呈現董監事網絡與企業關聯。支援 Web 線上版與地端執行檔雙部署模式。
整合 6 大求職平台（104、1111、Yes123、CakeResume、518、Yourator）共 12,297 筆職缺，提供技能缺口分析、薪資預測與 Tableau 市場儀表板。
課程期間整理的小型專題、筆記與練習，記錄問題拆解與解法思路。
以捷運運量資料製作的互動式儀表板，呈現流量分布與趨勢。
在 GCP 上以 Docker 部署 Elasticsearch + Logstash + Kibana，撰寫 logstash.conf 將 CSV 銷售資料轉入 ES（含日期型別轉換與 geo_point 建立），最後以 Kibana 製作 5 張 dashboard（地圖、KPI、長條、折線、圓餅）。
